Di fronte ai recenti sviluppi in ambito viario, il Dipartimento del traffico [Dienstabteilung Verkehr, DAV] della citt\u00e0 di Zurigo \u00e8 interessato all\u2019equipaggiamento e alla preparazione dei propri sistemi di gestione del traffico in vista dell\u2019era V2X. Sulla base dei vari progetti presentati nell\u2019ambito di conferenze IST, il DAV ha formulato un approccio di ricerca che ha ora affidato all\u2019ETH di Zurigo. Il controllo del traffico cittadino di Zurigo \u00e8 molto sfaccettato e permette numerosi procedimenti di controllo differenti e non ricorrenti. Se da una parte ci\u00f2 consente di dare priorit\u00e0 ai trasporti pubblici cittadini e soddisfare i requisiti del traffico automobilistico, dall\u2019altro ostacola anche la definizione o persino la previsione di varie variabili rilevanti per il traffico. L\u2019obiettivo di questo progetto di ricerca \u00e8 pertanto quello di calcolare l\u2019inizio previsto della fase verde successiva per tutti gli spostamenti in corrispondenza di intersezioni (o gruppi segnaletici). Tale calcolo avviene in tempo reale per tutte le intersezioni della citt\u00e0 di Zurigo. Proponiamo di utilizzare un algoritmo IA [intelligenza artificiale, IA] che riceve dati sia in tempo reale che pregressi dai rilevatori fissi di loop del traffico [loop detectors, LP]. L\u2019output fornito dall\u2019algoritmo in base a essi rappresenta quindi una distribuzione della probabilit\u00e0 in tempo reale riferita al tempo di attesa per ogni fase segnaletica della rete.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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