Ausbreitungsmodelle sind ein wesentliches Werkzeug, um die Reaktion auf eine Epidemie zu koordinieren. Deren Ergebnisse helfen den Entscheidungstr\u00e4gern bei der Formulierung von Strategien f\u00fcr das Impfen und Testen, oder bei der Festlegung von Quarant\u00e4nen oder quasi-\u200bQuarant\u00e4nen, wie die k\u00fcrzlichen \u00abaussergew\u00f6hnlichen Massnahmen\u00bb. Dieses Projekt wird einen etablierten Ansatz, die agenten-\u200bbasierte Simulation des Alltags, verbessern, um Epidemien mit erh\u00f6hter r\u00e4umlicher und zeitlicher Aufl\u00f6sung zu simulieren. Dieser Ansatz erlaubt es die Infektionsketten der Agenten zu verfolgen, um damit auch deren Zustand \u00fcber die Tage zu erfassen. Der Ansatz kann die verschiedenen Verhaltensmuster der Agenten abbilden und erlaubt die Wirkung von Massnahmen zu vergleichen, die sich bez\u00fcglich der r\u00e4umlichen und zeitlichen Auspr\u00e4gung unterscheiden oder sich auf spezifische Personengruppen (z.B. nach Alter oder Beruf) beziehen.<\/p>\n
Nach einer sorgf\u00e4ltigen Erstkalibration des Modelles f\u00fcr die Schweiz, die wir fortlaufend aktualisieren werden, um neue Erkenntnisse zu ber\u00fccksichtigen, werden wir verschiedene m\u00f6gliche Massnahmenpakete mit vier inkrementell verbesserten Versionen des Alltagsmodels simulieren. Die Wirksamkeit der Pakete wird mit einer Reihe von Kenngr\u00f6ssen gemessen werden, die u.a. die Belegung der Intensivbetten, die aktuellen Fallzahlen, Krankheitstage, Quarant\u00e4netage umfassen wird. Die entsprechenden Konfidenzintervalle sind Teil der Ergebnisse.<\/p>\n
Als zweites werden wir die Simulationsergebnisse mit dem Verlauf der Epidemie und den Ergebnissen der klassischen SEIR-\u200bModellen vergleichen. Hier werden sowohl f\u00fcr das \u00abbackcasting\u00bb als auch die Vorhersage, die Zahlen der Krankheitsf\u00e4lle und der Intensivf\u00e4lle im Mittelpunkt stehen. Als Massnahmen werden die Verfolgung der Kontakte und die medizinische Behandlung im Zentrum stehen. Um die Ergebnisse mit der \u00d6ffentlichkeit teilen zu k\u00f6nnen, hier insbesondere f\u00fcr die Gesundheitsverwaltungen und die Politik, werden wir browser-\u200bbasierte, benutzerfreundliche Webseiten entwickeln.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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