L\u2019obiettivo di questo progetto \u00e8 sviluppare un insieme di approcci algoritmici interconnessi che migliorino l\u2019esercizio ferroviario attraverso il coordinamento del traffico in tempo reale, riducendo i ritardi, la loro variabilit\u00e0 e la loro propagazione attraverso la rete. Questi approcci supporteranno i responsabili della circolazione dei treni nell\u2019aggiornamento in tempo reale del traffico ferroviario, per ridurre al minimo l\u2019effetto dei treni in ritardo. Il cambiamento di paradigma consiste nell\u2019andare oltre l\u2019assunto comunemente accettato del determinismo e della piena certezza per quanto riguarda la modellizzazione dell\u2019esercizio ferroviario attuale e futuro, e, invece, nel considerare esplicitamente l\u2019esercizio ferroviario in modo stocastico, sulla base della grande quantit\u00e0 di dati attualmente disponibili sull\u2019esercizio passato.<\/p>\n
Ci\u00f2 richiede una sostanziale rielaborazione dell\u2019intera catena di strumenti algoritmici disponibili allo stato dell\u2019arte per il coordinamento della circolazione ferroviaria e pone quindi notevoli sfide di modellazione, algoritmiche e computazionali. L\u2019approccio inizia con la descrizione probabilistica degli impatti di possibili ritardi futuri: pi\u00f9 precisamente, se uno specifico ritardo aumenta, se si propaga attraverso il sistema, se innesca ulteriori ritardi, o se semplicemente scompare, e l\u2019ulteriore impatto di questo ritardo sull\u2019esercizio. Ci\u00f2 significa determinare quale scenario possibile potrebbe verificarsi e con quale probabilit\u00e0, dato lo stato attuale del sistema. Le correlazioni e le interazioni tra i processi stocastici di ritardi e propagazione dei ritardi e la loro complessa evoluzione nel tempo sono presentate come modelli Bayesiani e\/o di Markov. L\u2019approccio identifica poi le migliori azioni di controllo per ridurre proattivamente i ritardi probabili, migliorando cos\u00ec la puntualit\u00e0 e l\u2019affidabilit\u00e0 del sistema.<\/p>\n
Questo richiede la soluzione di modelli di ottimizzazione matematica stocastica su larga scala (MILP) molto rapida (per essere compatibili con l\u2019esercizio in tempo reale). Ci\u00f2 sar\u00e0 fatto utilizzando approcci di scomposizione che funzionano su piattaforme di calcolo parallele ad elevate prestazioni. Il valore aggiunto dell\u2019approccio stocastico \u00e8 la capacit\u00e0 di distinguere una piccola probabilit\u00e0 di un grande ritardo (che potrebbe disturbare l\u2019intero sistema) da una grande probabilit\u00e0 di un piccolo ritardo (innocuo, dati i buffer disponibili) e di utilizzare queste informazioni per ottimizzare il sistema in modo appropriato.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Ridurre i ritardi ferroviari, la loro variabilit\u00e0 e propagazione, considerando l\u2019esercizio come un processo stocastico e considerando esplicitamente i ritardi attuali e possibili in futuro. L\u2019obiettivo di questo progetto \u00e8 sviluppare un insieme di approcci algoritmici interconnessi che migliorino l\u2019esercizio ferroviario attraverso il coordinamento del traffico in tempo reale, riducendo i ritardi, la loro variabilit\u00e0 […]<\/p>\n","protected":false},"featured_media":11759,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"_kad_blocks_custom_css":"","_kad_blocks_head_custom_js":"","_kad_blocks_body_custom_js":"","_kad_blocks_footer_custom_js":""},"categories":[],"departemente":[223,141,145],"class_list":["post-11765","projekt","type-projekt","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","departemente-dipartimento-di-ingegneria-civile-ambientale-e-geomatica-d-baug","departemente-istituto-per-la-pianificazione-del-traffico-e-per-sistemi-di-trasporto-ivt","departemente-prof-dr-francesco-corman-it"],"acf":[],"taxonomy_info":{"departemente":[{"value":223,"label":"Dipartimento di Ingegneria civile, ambientale e geomatica (D-BAUG)"},{"value":141,"label":"Istituto per la pianificazione del traffico e per sistemi di trasporto (IVT)"},{"value":145,"label":"Prof. Dr. Francesco Corman"}]},"featured_image_src_large":["https:\/\/xoxo.capsule.ch\/wp-content\/uploads\/2018\/05\/DADA_Corman-1024x457.jpg",1024,457,true],"author_info":[],"comment_info":"","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/xoxo.capsule.ch\/it\/wp-json\/wp\/v2\/projekt\/11765","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/xoxo.capsule.ch\/it\/wp-json\/wp\/v2\/projekt"}],"about":[{"href":"https:\/\/xoxo.capsule.ch\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/projekt"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/xoxo.capsule.ch\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/11759"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/xoxo.capsule.ch\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=11765"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/xoxo.capsule.ch\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=11765"},{"taxonomy":"departemente","embeddable":true,"href":"https:\/\/xoxo.capsule.ch\/it\/wp-json\/wp\/v2\/departemente?post=11765"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}