{"id":11757,"date":"2019-02-01T13:24:10","date_gmt":"2019-02-01T12:24:10","guid":{"rendered":"https:\/\/xoxo.capsule.ch\/projekt\/omism-on-board-monitoring-for-integrated-systems-understanding-management-improvement-in-railways-4\/"},"modified":"2019-02-01T13:24:10","modified_gmt":"2019-02-01T12:24:10","slug":"omism-on-board-monitoring-for-integrated-systems-understanding-management-improvement-in-railways-4","status":"publish","type":"projekt","link":"https:\/\/xoxo.capsule.ch\/it\/projekt\/omism-on-board-monitoring-for-integrated-systems-understanding-management-improvement-in-railways-4\/","title":{"rendered":"OMISM On board Monitoring for Integrated Systems Understanding &#038; Management Improvement in Railways [Monitoraggio di bordo per la comprensione di sistemi integrati e il miglioramento della gestione delle ferrovie]"},"content":{"rendered":"<h3>Comprendere cosa misurare, e come modellarlo, per fornire valore aggiunto alla manutenzione predittiva ferroviaria<\/h3>\n<p>L\u2019obiettivo di questo progetto \u00e8 cambiare l\u2019attuale paradigma di monitoraggio e valutazione delle condizioni delle ferrovie. La presente proposta mira a comprendere il potenziale di utilizzo dei dati di misurazione di bordo ottenuti in modo continuo dai treni in servizio per una diagnosi pi\u00f9 accurata delle condizioni e dei guasti dell\u2019infrastruttura ferroviaria, oltre a fornire informazioni complementari sullo stato del materiale rotabile. Proponiamo due percorsi interconnessi: determinare le grandezze da misurare, cio\u00e8 i dati effettivamente necessari, integrati da modelli matematico-statistici del sistema interagente (I pilastro), al fine di determinare processi e parametri critici che consentono di ridurre i costi del ciclo di vita e migliorare le prestazioni del sistema di trasporto ferroviario (II pilastro).<\/p>\n<p>Intendiamo ridefinire la modellazione digitale dell\u2019esercizio ferroviario, passando da misurazioni facilmente disponibili (strategia \u00abpush\u00bb), a quantit\u00e0 che rivelano informazioni latenti, ma salienti, sulle prestazioni del sistema (strategia \u00abpull\u00bb). L\u2019obiettivo primario \u00e8 garantire la massima efficienza, ovvero massimizzare la disponibilit\u00e0 e la soddisfazione del cliente, riducendo al tempo stesso i costi del ciclo di vita, senza compromessi per la sicurezza. La nostra visione si riflette nella definizione di strategie di monitoraggio del futuro, dove i dati vengono fusi con i modelli di interazione dell\u2019infrastruttura veicolo\/ferroviaria, massimizzando cos\u00ec la nostra attuale comprensione del sistema e la nostra capacit\u00e0 di valutarlo. La struttura delle FFS offre una piattaforma unica, senza uguali in Europa o nel resto del mondo, per condurre questa ricerca, poich\u00e9 presenta un\u2019integrazione verticale tra infrastruttura ed esercizio.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Comprendere cosa misurare, e come modellarlo, per fornire valore aggiunto alla manutenzione predittiva ferroviaria L\u2019obiettivo di questo progetto \u00e8 cambiare l\u2019attuale paradigma di monitoraggio e valutazione delle condizioni delle ferrovie. 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