{"id":10859,"date":"2017-04-26T07:26:47","date_gmt":"2017-04-26T05:26:47","guid":{"rendered":"https:\/\/xoxo.capsule.ch\/projekt\/pianificazione-continua-basata-su-target\/"},"modified":"2017-04-26T07:26:47","modified_gmt":"2017-04-26T05:26:47","slug":"pianificazione-continua-basata-su-target","status":"publish","type":"projekt","link":"https:\/\/xoxo.capsule.ch\/it\/projekt\/pianificazione-continua-basata-su-target\/","title":{"rendered":"Pianificazione continua basata su target"},"content":{"rendered":"<p>Un importante aspetto della creazione di modelli per la pianificazione del traffico \u00e8 rappresentato dalla questione della domanda di mobilit\u00e0 all&#8217;interno del modello. Se si utilizza un modello microscopico in cui i singoli soggetti sono rappresentati da cosiddetti agenti, tale domanda pu\u00f2 essere modellizzata intuitivamente attraverso il movimento simulato degli agenti. Ci\u00f2 presuppone a sua volta una modellizzazione pi\u00f9 realistica possibile del comportamento degli agenti.<\/p>\n<p><b>Ambito e scopo del progetto <\/b><b>di ricerca<\/b><\/p>\n<p>Un modo diffuso di modellizzare il comportamento degli agenti consiste nel creare e massimizzare le funzioni di utilit\u00e0 degli agenti. Queste simulazioni basate sull&#8217;utilit\u00e0 hanno lo svantaggio di non essere in grado di modellizzare in maniera soddisfacente alcune attivit\u00e0, tra cui quelle che richiedono una determinata frequenza di svolgimento, come un certo numero di attivit\u00e0 sportive a settimana. Per ovviare a questo tipo di problemi e rendere pi\u00f9 flessibile la modellizzazione, in questo progetto verr\u00e0 utilizzato un modello basato su target nel quale, attraverso lo svolgimento di attivit\u00e0 predefinite (come la pratica sportiva), gli agenti cercano di raggiungere traguardi altrettanto predefiniti (come un certo numero di attivit\u00e0 sportive a settimana). Questi traguardi possono essere definiti in maniera flessibile e includere sia la durata complessiva che la frequenza o altri requisiti per lo svolgimento delle attivit\u00e0. Per stabilire questi traguardi verranno utilizzate le informazioni derivanti da statistiche gi\u00e0 effettuate. Nelle fasi successive del progetto verr\u00e0 studiato anche il modo in cui questi traguardi possono essere adattati nel corso della simulazione (temporaneamente). Le abitudini di viaggio verranno infine simulate per un anno intero e fatte confluire in una simulazione dei flussi di traffico.<\/p>\n<p><b>Contesto scientifico e sociale del progetto di ricerca<\/b><\/p>\n<p>La simulazione appena descritta fornir\u00e0 profili di viaggio per un anno intero, tenendo conto degli effetti stagionali, dei periodi di vacanza ecc. Questi risultati potranno risultare decisivi nell&#8217;ambito della pianificazione del traffico, soprattutto quando si tratta di simulare il livello di traffico in progetti non ancora realizzati.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un importante aspetto della creazione di modelli per la pianificazione del traffico \u00e8 rappresentato dalla questione della domanda di mobilit\u00e0 all&#8217;interno del modello. Se si utilizza un modello microscopico in cui i singoli soggetti sono rappresentati da cosiddetti agenti, tale domanda pu\u00f2 essere modellizzata intuitivamente attraverso il movimento simulato degli agenti. 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