Le citt\u00e0 di tutto il mondo stanno iniziando a recuperare spazio, precedentemente destinato alle automobili, per altri impieghi. Il principale obiettivo di questo progetto era di comprendere meglio l’eliminazione dello spazio in contesti urbani e di fornire alcuni risultati analitici, dimostrando che \u00e8 possibile eliminare delle vie da una citt\u00e0 senza peggiorare eccessivamente il traffico.<\/p>\n
Abbiamo creato una rete astratta della griglia composta da 100 nodi e vie bidirezionali. Viene applicato un modello di domanda semplice per caricare in modo efficiente la rete, simulando un ambiente urbano denso. Abbiamo sviluppato un modello di ripartizione del traffico statico impiegando l’algoritmo di Frank\u2013Wolfe. Le strategie di eliminazione dei collegamenti cercano di rappresentare le politiche di pianificazione urbanistiche volte a recuperare spazio per altre attivit\u00e0. I collegamenti vengono eliminati seguendo tre diverse strategie: in un modo assolutamente casuale, focalizzandosi sul centro e sul perimetro della griglia. Viene rimosso fino al 30% dei collegamenti complessivi della griglia totale.<\/p>\n
Dai risultati si evince che un certo numero di collegamenti pu\u00f2 essere eliminato senza incidere considerevolmente sul traffico. La portata di tutto questo dipende in larga misura dalla strategia di rimozione dei collegamenti. Nel nostro caso \u00e8 presente una griglia omogenea con una domanda uniforme, dove i collegamenti centrali convogliano un maggiore flusso. Per questa ragione, l’eliminazione periferica consente di ottenere il tasso pi\u00f9 elevato in assoluto di rimozione dei collegamenti, mentre l’eliminazione centrale \u00e8 la strategia pi\u00f9 restrittiva. Il ridimensionamento della capacit\u00e0 presso gli incroci \u00e8 il collo di bottiglia principale del sistema quando vengono rimossi i collegamenti, e ci\u00f2 determina la gran parte dell’incremento dei ritardi. In queste condizioni, l’eliminazione periferica mantiene una maggiore connettivit\u00e0 nel centro, consentendo una migliore distribuzione dei flussi.<\/p>\n
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