Dr. Anastasios Kouvelas | Ingegneria e controllo del traffico
La missione di SVT
La Dr. Monica Menendez ha diretto il gruppo fino al 2018, quando è passata alla New York University ad Abu Dhabi. Da agosto 2018 il nuovo direttore del gruppo di ricerca è il Dr. Anastasios Kouvelas. La mission del gruppo di Ingegneria e controllo del traffico è:
- Sviluppare nuove conoscenze sulla modellazione, la simulazione, l’ottimizzazione e il controllo del flusso del traffico in reti veicolari di tutti i tipi.
- Trasferire queste conoscenze attraverso l’insegnamento, la formazione e la ricerca applicata, in particolare studiando sistemi di trasporto su larga scala e le dinamiche spaziali e temporali di congestione del traffico.
Le principali aree di competenza sono la teoria dei flussi di traffico, la teoria dei sistemi e dei controlli e l’ottimizzazione, applicate a problemi di gestione del traffico. La ricerca si concentra sull’individuazione di soluzioni in tempo reale basate sulle metodologie della teoria del controllo automatico e sulla ricerca operativa. Il gruppo sviluppa soluzioni algoritmiche che compongono di sistemi di trasporto intelligenti e vengono utilizzate in centri operativi.
Le recenti tecnologie emergenti nel campo dei veicoli a guida autonoma hanno ampliato le nostre aree di ricerca, poiché il settore della mobilità autonoma richiede soluzioni operative efficienti. Per farlo, il team SVT è multidisciplinare ed è composto da ricercatori con formazione in ingegneria civile, elettrica e meccanica, informatica, controllo e ricerca operativa.
Il gruppo di ricerca punta ad ampliare il suo lavoro con la progettazione di strategie avanzate di gestione di reti urbane che utilizzeranno i veicoli connessi (comunicazione da veicolo a infrastruttura, da infrastruttura a veicolo e da veicolo a veicolo) per migliorare le operazioni di traffico. Inoltre proverà a sviluppare strategie di controllo efficienti a livello di reti che riducano al minimo gli effetti ambientali delle operazioni di traffico e portino verso sistemi di trasporto urbano equilibrati e sostenibili.
Progettazione di framework di traffico antrifragili su larga scala
Ottimizzazione del traffico Obiettivi Progettare e sviluppare un framework strutturale per unire le conoscenze fisiche alla progettazione dell’ottimizzazione di sistemi su larga scala utilizzando l’apprendimento automatico, la teoria del controllo e la
RECCE – Stima e controllo in tempo reale del traffico autostradale
Questo progetto si concentra sullo sviluppo di soluzioni di controllo integrate (ovvero conteggio sulle rampe [ramp metering, RM] coordinato e limiti di velocità variabili [variable speed limits, VSL]) per la gestione delle
OptFlow – Stima del tempo di percorrenza con sensori a videocamera FLIR
I sensori innovativi possiedono un elevato potenziale nel campo della gestione del traffico in città. Negli ultimi tempi hanno assunto una notevole importanza soprattutto le videocamere termiche, che si intende ora utilizzare
SODA – Controllo del traffico autorganizzato, distribuito e adattivo
Questo progetto di ricerca ha come obiettivo principale lo sviluppo di un sistema di gestione del traffico intelligente, funzionante in maniera automatica, distribuita e autorganizzata per il controllo di (i) segnaletica stradale
Time to Green [Tempo prima della fase verde]
Di fronte ai recenti sviluppi in ambito viario, il Dipartimento del traffico [Dienstabteilung Verkehr, DAV] della città di Zurigo è interessato all’equipaggiamento e alla preparazione dei propri sistemi di gestione del traffico
Valutazione dell’autocontrollo
In considerazione della crescente domanda di mobilità e soprattutto al fine di ridurre i problemi che ne derivano nelle regioni urbane, come formazione di code, perdite di tempo, influssi negativi sull’ambiente ecc.,
Controllo del traffico indipendente dai modi di trasporto
Gli sviluppi futuri della mobilità poggiano in larghissima parte su una complementarità e commistione di modi di trasporto. Da questo punto di vista è estremamente interessante la potenziale utilità (ad es. sociale