Face aux \u00e9volutions du secteur du trafic, le service des transports (DAV) de la ville de Zurich envisage de moderniser et d\u2019adapter ses syst\u00e8mes de r\u00e9gulation des transports \u00e0 l\u2019\u00e9poque du V2X. Sur la base des diff\u00e9rents projets pr\u00e9sent\u00e9s lors de conf\u00e9rences IST, le DAV a formul\u00e9 une approche de recherche pour laquelle elle a mandat\u00e9 l\u2019ETH Zurich. La gestion urbaine du trafic \u00e0 Zurich est particuli\u00e8rement complexe; elle n\u00e9cessite de nombreuses et diff\u00e9rentes op\u00e9rations de gestion non r\u00e9p\u00e9titives. Cela permet certes de prioriser les transports publics de la ville et de r\u00e9pondre aux exigences du trafic automobile, mais complique aussi la d\u00e9termination, voire la pr\u00e9vision de diff\u00e9rentes variables concernant le trafic. L\u2019objectif de ce projet de recherche consiste par cons\u00e9quent \u00e0 d\u00e9finir le d\u00e9but de la prochaine phase verte pour tous les mouvements de croisements \u2013 ou groupes de signaux. Ce calcul s\u2019applique \u00e0 tous les croisements de la ville de Zurich et en temps r\u00e9el. Nous recommandons un algorithme IA \u2013 pour intelligence artificielle \u2013 recevant via des d\u00e9tecteurs de boucle de trafic stationnaires (Loop Detectors LP) des donn\u00e9es aussi bien en temps r\u00e9el que provisoires. La sortie de l\u2019algorithme qui se base dessus correspond donc \u00e0 une r\u00e9partition de probabilit\u00e9 en temps r\u00e9el en mati\u00e8re de dur\u00e9e d\u2019attente pour chaque phase de signal du r\u00e9seau.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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