{"id":11861,"date":"2020-11-17T10:54:35","date_gmt":"2020-11-17T09:54:35","guid":{"rendered":"https:\/\/xoxo.capsule.ch\/projekt\/suivi-de-propagation-de-la-maladie-base-sur-un-agent-avec-modeles-dynamiques-de-comportement-de-deplacement-dans-une-pandemie\/"},"modified":"2020-11-17T10:54:35","modified_gmt":"2020-11-17T09:54:35","slug":"suivi-de-propagation-de-la-maladie-base-sur-un-agent-avec-modeles-dynamiques-de-comportement-de-deplacement-dans-une-pandemie","status":"publish","type":"projekt","link":"https:\/\/xoxo.capsule.ch\/fr\/projekt\/suivi-de-propagation-de-la-maladie-base-sur-un-agent-avec-modeles-dynamiques-de-comportement-de-deplacement-dans-une-pandemie\/","title":{"rendered":"Suivi de propagation de la maladie bas\u00e9 sur un agent avec mod\u00e8les dynamiques de comportement de d\u00e9placement dans une pand\u00e9mie"},"content":{"rendered":"<p>Les mod\u00e8les de diffusion constituent un outil essentiel pour coordonner la r\u00e9action face \u00e0 une \u00e9pid\u00e9mie. Leurs r\u00e9sultats aident les d\u00e9cisionnaires \u00e0 formuler des strat\u00e9gies de vaccination et de tests ou \u00e0 d\u00e9terminer des quarantaines ou des quasi quarantaines, ainsi que les r\u00e9centes \u00abmesures exceptionnelles\u00bb. Ce projet am\u00e9liorera une approche \u00e9tablie, la simulation du quotidien bas\u00e9e sur un agent, pour simuler des \u00e9pid\u00e9mies avec une meilleure r\u00e9solution spatiale et temporelle. Cette approche permet le suivi des cha\u00eenes d\u2019infection des agents, mais \u00e9galement de recenser leur \u00e9tat au fil des jours. L\u2019approche peut repr\u00e9senter les diff\u00e9rents mod\u00e8les de comportement des agents et permet de comparer les effets de mesures qui se distinguent par leur empreinte spatiale et temporelle ou qui se rapportent \u00e0 des groupes de personnes sp\u00e9cifiques (par ex. selon l\u2019\u00e2ge ou la profession).<\/p>\n<p>Apr\u00e8s une calibration initiale soigneuse du mod\u00e8le pour la Suisse, que nous actualiserons r\u00e9guli\u00e8rement pour tenir compte de nouvelles connaissances, nous simulerons diff\u00e9rents paquets de mesures possibles avec quatre versions incr\u00e9mentales am\u00e9lior\u00e9es du mod\u00e8le quotidien. L\u2019efficacit\u00e9 des paquets sera mesur\u00e9e au moyen d\u2019une s\u00e9rie de valeurs caract\u00e9ristiques qui comprendra entre autres l\u2019occupation des lits en soins intensifs, le nombre de cas actuels, journ\u00e9es de maladie et de quarantaine. Les diff\u00e9rents intervalles de confiance font partie des r\u00e9sultats.<\/p>\n<p>Dans un second temps, nous comparerons les r\u00e9sultats de simulation \u00e0 l\u2019\u00e9volution de l\u2019\u00e9pid\u00e9mie et aux r\u00e9sultats des mod\u00e8les SEIR classiques. Aussi bien pour le \u00abbackcasting\u00bb que pour la pr\u00e9vision, les nombres de cas de maladie et de cas intensifs seront consid\u00e9r\u00e9s de fa\u00e7on particuli\u00e8re. Le suivi des contacts et le traitement m\u00e9dical seront plac\u00e9s au centre en tant que mesures. Des pages Internet conviviales et bas\u00e9es sur le navigateur seront cr\u00e9\u00e9es pour communiquer les r\u00e9sultats, notamment dans ce cas les administrations de la sant\u00e9 et le domaine politique.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Les mod\u00e8les de diffusion constituent un outil essentiel pour coordonner la r\u00e9action face \u00e0 une \u00e9pid\u00e9mie. 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