La question du besoin de mouvement dans le mod\u00e8le constitue un aspect d\u00e9cisif de la r\u00e9alisation de mod\u00e8les pour la planification des transports. Si l’on utilise un mod\u00e8le microscopique dans lequel les diff\u00e9rentes personnes sont repr\u00e9sent\u00e9es par ce que l’on appelle des agents, cette demande peut alors \u00eatre model\u00e9e intuitivement par le mouvement simul\u00e9 des agents. Cela suppose alors une mod\u00e9lisation aussi r\u00e9aliste que possible du comportement des agents.<\/p>\n
Contenu et objectif du projet de recherche<\/b><\/p>\n
Une possibilit\u00e9 courante de mod\u00e9lisation du comportement des agents consiste \u00e0 \u00e9tablir et \u00e0 maximiser les fonctions d\u2019avantage des agents. L’inconv\u00e9nient de telles simulations bas\u00e9es sur l\u2019avantage est que certaines activit\u00e9s ne peuvent pas \u00eatre model\u00e9es de fa\u00e7on satisfaisante. Il s’agit notamment d’activit\u00e9s exigeant certaines fr\u00e9quences [lors de la r\u00e9alisation], par ex. un certain nombre d’activit\u00e9s sportives par semaine. Pour \u00e9carter de tels probl\u00e8mes et apporter plus de flexibilit\u00e9 \u00e0 la mod\u00e9lisation, il convient d’utiliser dans ce projet un mod\u00e8le \u00e0 base de cible. A cette occasion, les agents essayent d’atteindre des valeurs-cibles pr\u00e9d\u00e9finies (par ex. nombre d’activit\u00e9s sportives par semaine) en poursuivant des activit\u00e9s pr\u00e9d\u00e9finies (par ex. pratiquer le sport). Ces valeurs d’objectif peuvent \u00eatre con\u00e7ues de fa\u00e7on flexible et comprendre aussi bien une dur\u00e9e totale qu’une fr\u00e9quence ou d’autres donn\u00e9es relatives \u00e0 la poursuite d’activit\u00e9s. Des informations tir\u00e9es de statistiques doivent \u00eatre utilis\u00e9es pour \u00e9tablir ces valeurs d’objectif. Au cours de ce projet, il conviendra \u00e9galement d’examiner dans quelle mesure ces valeurs d’objectif peuvent \u00eatre adapt\u00e9es pendant la simulation (temporaire). Finalement, le comportement en voyage devra \u00eatre simul\u00e9 sur une ann\u00e9e enti\u00e8re et int\u00e9gr\u00e9 dans une simulation de flux de trafic.<\/p>\n
Contexte scientifique et social du projet de recherche<\/b><\/p>\n
Une simulation comme celle d\u00e9crite plus haut devra fournir des profils de voyage sur une ann\u00e9e enti\u00e8re et comprendre des effets saisonniers, vacances, etc. Ces r\u00e9sultats peuvent notamment jouer un r\u00f4le d\u00e9cisif en mati\u00e8re de planification des transports pour simuler la charge de trafic dans le cas de projets \u00e0 venir.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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