La ville de Zurich a acquis le logiciel \u00ab Trafic dans les villes \u2013 mod\u00e8le de simulation \u00bb (VISSIM), un logiciel de simulation de flux de trafic microscopique et multimodal qui permet d’\u00e9tablir des mod\u00e8les performants de volume de trafic au sein de la ville. VISSIM est un logiciel de simulation r\u00e9pandu qui offre de nombreuses possibilit\u00e9s d’application et un fort potentiel. \u00c0 l’instar d’autres logiciels de simulation de trafic microscopiques commerciaux, VISSIM pr\u00e9sente un nombre important de param\u00e8tres d’entr\u00e9e (192 param\u00e8tres \u00e0 l’heure actuelle). Le calibrage constitue donc un travail complexe. En outre, l’extension urbaine du r\u00e9seau de trafic mod\u00e9lis\u00e9 est relativement important car le r\u00e9seau initial comprenait le centre-ville de Zurich (une zone urbaine complexe faite de rues \u00e9troites et de collines avec une mixit\u00e9 de types de transports, un nombre \u00e9lev\u00e9 de pi\u00e9tons, etc.).<\/p>\n
L’objectif de ce projet consistait \u00e0 optimiser le processus de calibrage pour permettre \u00e0 la ville de Zurich d’\u00eatre en mesure d’entreprendre un calibrage aussi efficace que possible du mod\u00e8le VISSIM sp\u00e9cialement con\u00e7u pour ses besoins et ses exigences sp\u00e9cifiques.<\/p>\n
Au cours de la premi\u00e8re phase, nous avons \u00e9valu\u00e9 les fonctions et capacit\u00e9s de VISSIM et examin\u00e9 les particularit\u00e9s de la ville en mati\u00e8re d’impl\u00e9mentation du logiciel et analys\u00e9 la proc\u00e9dure de calibrage sur la base de documents (avantages et points faibles).<\/p>\n
Au cours de la deuxi\u00e8me phase, nous avons men\u00e9 une analyse de sensitivit\u00e9 afin d\u2019identifier les param\u00e8tres d\u00e9cisifs pour le calibrage VISSIM. Nous avons commenc\u00e9 par l’\u00e9valuation qualitative et l’identification provisoire des 192 param\u00e8tres pertinents sur la base des conditions de trafic dans le centre-ville de Zurich, mais aussi d’autres particularit\u00e9s. Sur cette base, 14 autres param\u00e8tres ont \u00e9t\u00e9 analys\u00e9s sur la base de documents existants, mais aussi sur la base de r\u00e9flexions pratiques et sur nos propres exp\u00e9riences. Nous avons mis au point un concept de screening qui repose sur l’Elementary Effects Method. Ce concept a \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9 pour d\u00e9terminer 6 param\u00e8tres d\u00e9cisifs pour le calibrage dans la derni\u00e8re \u00e9tape.<\/p>\n
Celle-ci portait sur le calibrage du mod\u00e8le. Cette phase a \u00e9t\u00e9 men\u00e9e en collaboration avec des collaborateurs de la division de la circulation routi\u00e8re de la ville de Zurich ; des donn\u00e9es r\u00e9elles sur le calibrage du mod\u00e8le ont \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9es. Les temps de parcours d\u00e9termin\u00e9s \u00e0 partir du mat\u00e9riau de donn\u00e9es TomTom et le volume de trafic d\u00e9fini au moyen de d\u00e9tecteurs de boucles ont \u00e9t\u00e9 exploit\u00e9s pour le calibrage du mod\u00e8le. Un algorithme de reconnaissance de mod\u00e8le a permis d’optimiser le processus de calibrage.<\/p>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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