{"id":969,"date":"2017-06-15T14:33:52","date_gmt":"2017-06-15T12:33:52","guid":{"rendered":"https:\/\/xoxo.capsule.ch\/2017\/06\/15\/explorative-data-mapping-experimental-teaching-tools-innerhalb-des-mas-in-landscape-architecture\/"},"modified":"2025-04-23T15:28:37","modified_gmt":"2025-04-23T13:28:37","slug":"explorative-data-mapping-experimental-teaching-tools-innerhalb-des-mas-in-landscape-architecture","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/xoxo.capsule.ch\/fr\/2017\/06\/15\/explorative-data-mapping-experimental-teaching-tools-innerhalb-des-mas-in-landscape-architecture\/","title":{"rendered":"\u00abExplorative Data-Mapping \u2013 Experimental Teaching Tools\u00bb innerhalb des MAS in Landscape Architecture"},"content":{"rendered":"

Welche Methoden sind notwendig, um innerhalb des Entwurfprozesses aus der F\u00fclle der vorhandenen Datens\u00e4tze relevante Informationen zu identifizieren? Wie lassen sich diese Daten visualisieren, um anschliessend aussagekr\u00e4ftige Entscheidungen f\u00fcr den Entwurf ableiten zu k\u00f6nnen? Dieses Thema erforschen wir experimentell innerhalb des MAS LA Moduls: \u00abProgamming Landscape\u00bb.<\/p>\n

W\u00e4hrend klassischerweise statistische Darstellungen zur Hauptaufgabe haben, komplexe Ideen klar, genau und effizient zu kommunizieren, befinden wir uns aktuell in einer Phase der fast uneingeschr\u00e4nkten Zugriffsm\u00f6glichkeit auf Daten, die als entwerferisch relevant betrachtet werden k\u00f6nnen. Durch den einfachen technischen Zugang durch z.B. den Einsatz von Quadrocoptern (ferngesteuerte Luftfahrzeuge)\u00a0in Kombination mit Sensoren k\u00f6nnen die unterschiedlichsten Daten erfasst werden, die \u00fcber ortsspezifische Bedingungen Echtzeitinformationen liefern.<\/p>\n

Daten, die besonders in der Landschaftsarchitektur als Erg\u00e4nzung zur klassischen GIS Information \u00abdatascapes\u00bb erzeugen, die auf unterschiedlichen Ebenen als Entwurfswerkzeug eingesetzt werden k\u00f6nnen. Die Erfahrungen mit unseren Studierenden zeigen jedoch, dass die Datens\u00e4tze oftmals nicht vollst\u00e4ndig verstanden werden und daher die falschen Parameter den Entwurf beeinflussen. Die Entw\u00fcrfe werden schnell unendlich komplex und nicht mehr kontrollierbar.<\/p>\n

Seit drei Jahren befassen wir uns innerhalb des MAS LA Programms damit, neue Einsatzgebiete zu erforschen, welche die Spielr\u00e4ume der Programmierung in Bezug zur Darstellung von realen Daten (Sensordaten) als Entwurfswerkzeug ausloten. Unsere bisherigen Erfahrungen basieren auf der Verwendung von Processing, einer Open Source-Programmiersprache mit direktem visuellen Output. Hauptziel des Kurses ist es, einen kreativen Umgang mit komplexen Zusammenh\u00e4ngen zu erlernen. Am Anfang steht das elementare Verstehen der Daten, daran anschliessend wird nach neuen Strategien geforscht, diese werden visualisiert, um entwurfsrelevante Entscheidungen daraus ableiten zu k\u00f6nnen.<\/p>\n

Betrachtet man die allgemein verwendeten Softwarepakete zur Datenvisualisierung, geht oftmals der Prozess der Reflexion vergessen. Die visuelle Repr\u00e4sentation, sei es Modell oder Zeichnung, ist oft einer r\u00e4umlichen Gegebenheit oder einer Entwurfsl\u00f6sung sehr \u00e4hnlich und l\u00e4uft Gefahr mit dieser verwechselt zu werden. Unsere Erfahrung zeigt, dass \u00abBig Data Visualisierung\u00bb in der Landschaftsarchitektur neben dem Datenverst\u00e4ndnis ein gewisses Grundverst\u00e4ndnis \u00fcber die Programmierung erfordert, um eigenst\u00e4ndig in der Lage zu sein die Datenverwendung zu kontrollieren. Die schnelle technische Entwicklung erm\u00f6glicht momentan eine fast uneingeschr\u00e4nkte Verwendung von beliebig komplexen Datens\u00e4tzen; selbst erfasste oder solche aus Open-source-Quellen. Dies erfordert wiederum auf Seiten der Hochschulen eine methodische und didaktische Weiterentwicklung der Entwurfswerkzeuge.<\/p>\n

Pia Fricker<\/a> und Georg Munkel, Tutorin\/Tutor des Moduls \u00abProgramming Landcsape\u00bb\u00a0innerhalb des Master of Advanced Studies Program in Landscape Architecture (MAS LA)<\/a> der Professur Girot.<\/i><\/p>\n

Allgemeine Bildunterschrift<\/b><\/i><\/h3>\n

In einer das Modul abschliessenden Arbeit schreiben unsere Studierenden ein Programm, das eine Karte des ihnen aus vorherigen Modulen vertrauten Entwurfsgebiets zeichnet. Dabei verfolgen die Programmierteams die Absicht, die f\u00fcr ihren Entwurf entscheidenden Aspekte des Ortes herauszuarbeiten. Diese Aspekte werden in m\u00f6glichst kleine Einflussgr\u00f6ssen und somit in pr\u00e4zise qualifizierbare Parameter getrennt. Dies sind beispielsweise die Gel\u00e4ndeh\u00f6he, der Abstand zu Fl\u00fcssen, die Sichtbarkeit anderer definierter Orte oder die Neigung des Gel\u00e4ndes. Diese Werte sind f\u00fcr jeden Ort auf der Karte ermittelbar und werden in Zeichenstil und -methode \u00fcbersetzt. Dabei entstehen Zeichnungen, die das Zusammenspiel der untersuchten Parameter f\u00fcr das gesamte Planungsgebiet widerspiegeln.<\/i><\/p>\n

 <\/p>\n

\"Girot:

Studentenprojekt von Angelos Komninos und Argyro Theodoropoulous: \u00abI Explorer\u00bb
Das Programm visualisiert eine \u00abSichtkarte\u00bb entlang eines neu entworfenen Weges. Zentrales Thema des Programms ist es, wie Sichtbez\u00fcge entsprechend einer individuell festgelegten Wichtigkeit dargestellt werden k\u00f6nnen. Diese Pr\u00e4sentationstechnik dient den Studierenden dazu innerhalb des Entwurfsprozesses Entscheidungen zu \u00fcberpr\u00fcfen und die Parameter anzupassen.
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Weitere Informationen \u00fcber die studentischen Arbeiten der Studienjahre 2012\/13<\/a> und 2013\/14<\/a><\/i><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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