{"id":8685,"date":"2024-03-21T22:36:02","date_gmt":"2024-03-21T21:36:02","guid":{"rendered":"https:\/\/xoxo.capsule.ch\/2024\/03\/21\/globale-modellierung-des-laendlichen-strassenverkehrs-ausserhalb-der-staedte\/"},"modified":"2025-04-23T17:38:25","modified_gmt":"2025-04-23T15:38:25","slug":"globale-modellierung-des-laendlichen-strassenverkehrs-ausserhalb-der-staedte","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/xoxo.capsule.ch\/fr\/2024\/03\/21\/globale-modellierung-des-laendlichen-strassenverkehrs-ausserhalb-der-staedte\/","title":{"rendered":"Globale Modellierung des l\u00e4ndlichen Strassenverkehrs ausserhalb der St\u00e4dte"},"content":{"rendered":"<p><em>Der Verkehr auf l\u00e4ndlichen Strassen ausserhalb der St\u00e4dte kann erhebliche negative Auswirkungen auf die \u00d6kologie und Umwelt von Natur- und Agrarlandschaften haben. Der Umfang dieser Auswirkungen kann jedoch nicht bestimmt werden, da in vielen L\u00e4ndern keine Daten zum Verkehrsvolumen auf l\u00e4ndlichen Strassen verf\u00fcgbar sind. Deshalb haben wir einen Datensatz zum l\u00e4ndlichen Strassenverkehr auf allen wichtigen l\u00e4ndlichen Strassen f\u00fcr mehrere Zeitschritte entwickelt.<\/em><\/p>\n<p><!--more--><\/p>\n<p>Der Strassenverkehr kann eine Vielzahl von negativen Auswirkungen auf die \u00d6kologie, die Umwelt, die menschliche Gesundheit und das Klima haben. Vor allem dort, wo Strassen ausserhalb von St\u00e4dten (d.h. l\u00e4ndliche Strassen) durch naturnahe Landschaften f\u00fchren, k\u00f6nnen ihre \u00f6kologischen und umweltbezogenen Auswirkungen erheblich sein. Obwohl weltweit ca. 90% der Gesamtl\u00e4nge aller wichtigen Strassen ausserhalb von st\u00e4dtischen Gebieten liegen (eigene Analyse), fehlen in den meisten L\u00e4ndern der Welt Daten zum Verkehrsvolumen auf l\u00e4ndlichen Strassen. Diese Datenl\u00fccke erschwert die Quantifizierung der \u00f6kologischen und umweltrelevanten Auswirkungen des l\u00e4ndlichen Strassenverkehrs sowie die Planung von Massnahmen zur Eind\u00e4mmung dieser negativen Auswirkungen.<\/p>\n<h3>Ein n\u00fctzlicher Datensatz f\u00fcr die Stadt-, Verkehrs- und Naturschutzplanung<\/h3>\n<p>An der Professur f\u00fcr Planung von Landschaften und Urbanen Systemen PLUS haben wir daher ein netzwerkbasiertes Modell entwickelt, das das Verkehrsvolumen auf l\u00e4ndlichen Strassen vorhersagen kann. Wir haben dieses Modell mit einem umfassenden Datensatz von empirischen Verkehrsdaten aus 46 L\u00e4ndern trainiert. Das Modell hatte eine gute Genauigkeit (R<sup>2<\/sup> \u2248 0,74). Mit dem trainierten Modell haben wir anschliessend Vorhersagen \u00fcber das Verkehrsvolumen auf allen l\u00e4ndlichen Autobahnen, Prim\u00e4r- und Sekund\u00e4rstrassen auf der ganzen Welt gemacht. Wir haben diese Vorhersagen nicht nur f\u00fcr das Jahr 2015, sondern auch f\u00fcr 1975, 1990 und 2000 gemacht. Wir haben die R\u00fcckrechnungen f\u00fcr 1975 mit empirischen Verkehrsdaten aus demselben Jahr aus der Schweiz und den Niederlanden verglichen und festgestellt, dass diese Vorhersagen ziemlich genau waren.<\/p>\n<p>Daher glauben wir, dass die Zeitreihe ein n\u00fctzlicher Datensatz f\u00fcr die Stadt-, Verkehrs- und Naturschutzplanung ist. Diese Zeitreihe des l\u00e4ndlichen Strassenverkehrs gibt einen Einblick in die Entwicklung des Strassenverkehrs auf einzelnen Strassen und auf regionaler, nationaler oder kontinentaler Ebene. Abb. 1 zeigt ein Beispiel f\u00fcr die Vorhersagen des l\u00e4ndlichen Strassenverkehrs in der Region um die Stadt Peking, China. Der Datensatz wird bald ver\u00f6ffentlicht und frei zum Download zur Verf\u00fcgung gestellt.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><em><a href=\"https:\/\/xoxo.capsule.ch\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/MvanStrien.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignleft wp-image-18605\" src=\"https:\/\/xoxo.capsule.ch\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/MvanStrien.jpg\" alt=\"\" width=\"100\" height=\"108\" \/><\/a>Dr. Maarten J. van Strien ist Senior Scientist an der Professur f\u00fcr Planung von Landschaften und Urbanen Systemen (PLUS, IRL) von Adrienne Gr\u00eat-Regamey. Sein Forschungsschwerpunkt ist die Modellierung und Analyse von sozial-\u00f6kologischen Systemen, f\u00fcr die er eine Reihe von Methoden des maschinellen Lernens einsetzt.\u00a0<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Der Verkehr auf l\u00e4ndlichen Strassen ausserhalb der St\u00e4dte kann erhebliche negative Auswirkungen auf die \u00d6kologie und Umwelt von Natur- und Agrarlandschaften haben. 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