{"id":1650,"date":"2017-06-27T15:55:49","date_gmt":"2017-06-27T13:55:49","guid":{"rendered":"https:\/\/xoxo.capsule.ch\/2017\/06\/27\/mobilitaets-und-transportplanung-taegliche-fluesse-mittel-und-langfristig\/"},"modified":"2025-04-23T15:35:17","modified_gmt":"2025-04-23T13:35:17","slug":"mobilitaets-und-transportplanung-taegliche-fluesse-mittel-und-langfristig","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/xoxo.capsule.ch\/en\/2017\/06\/27\/mobilitaets-und-transportplanung-taegliche-fluesse-mittel-und-langfristig\/","title":{"rendered":"Mobilit\u00e4ts- und Transportplanung \u2013 T\u00e4gliche Fl\u00fcsse: (M)ittel- und (L)angfristig"},"content":{"rendered":"

Modul VIII, Prof. Dr. Kay Axhausen<\/h4>\n

Die Personen- und Warenfl\u00fcsse auf verschiedenen Zeitskalen ermitteln, um sie im Kontext mittel- und langfristiger Entscheidungspolitik und St\u00e4dteplanung zu bew\u00e4ltigen, zu planen und zu optimieren.<\/p>\n

Der Personen- und Warenfluss in st\u00e4dtischen Gebieten und durch sie hindurch ist eine grundlegende Gr\u00f6sse f\u00fcr die Planung, Gestaltung und Verwaltung heutiger St\u00e4dte. Wie diese Fl\u00fcsse untergebracht und ins Stadtgef\u00fcge eingebunden sind, hat tiefgreifende Auswirkungen auf die Gesundheit und Zufriedenheit der Einwohner ebenso wie auf den wirtschaftlichen Wohlstand und die langfristige Zukunftsf\u00e4higkeit einer Stadt. Die Simulation solcher Fl\u00fcsse, ob makroskopisch oder mikroskopisch, statisch oder dynamisch, fahrten- oder personenbezogen, dient dem Ziel, die Verkehrsnachfrage (Bedarf an Mobilit\u00e4t) und das Verkehrsangebot (Infrastruktur f\u00fcr Mobilit\u00e4t) aufeinander abzustimmen. W\u00e4hrend die Wechselwirkung zwischen den t\u00e4glichen Verkehrsfl\u00fcssen und der gebauten Umwelt auf der theoretischen Ebene und im gr\u00f6sseren Massstab recht gut begriffen ist, bleiben die Wechselspiele zwischen den Darstellern, welche diese Umwelt beleben, schwer zu fassen, da ein feineres Verst\u00e4ndnis f\u00fcr dieses Geschehen fehlt.<\/p>\n

Das hier beschriebene Modul will die Forschung in diesem Feld vorantreiben und sich der Komplexit\u00e4t annehmen, die aufscheint beim Versuch, den Fluss einer grossen Bandbreite an Personen und G\u00fctern f\u00fcr verschiedene Zeitskalen zu optimieren. Es tut dies, indem es ein Programm zur agentenbasierten Transportsimulation erweitert (matsim<\/a>, entwickelt an der eth Z\u00fcrich, der TU Berlin und nun in Singapur), mit sozialen, aus Volksz\u00e4hlungen und Haushaltbefragungen gewonnenen Daten zum Alltagsleben verkn\u00fcpft und auf mittel- wie langfristige Zeitr\u00e4ume anwendet. Die mittelfristige Skala beginnt mit der gegenw\u00e4rtigen Situation und besch\u00e4ftigt sich mit Fragen wie Umbau der Infrastruktur, der Regulierung und der Preisgestaltung. Die Langzeitskala erfasst struktureller geartete \u00c4nderungen wie Auswahl der Haushaltstandorte oder Dienstleister. Die Erkenntnisse aus dieser Forschung werden genutzt, um erstens die Entscheide f\u00fcr oder gegen t\u00e4gliche Fahrten zwischen Wohn-, Arbeits- und anderen Orten oder die Kunden-\/Lieferantenverh\u00e4ltnisse zwischen Firmen besser zu verstehen und zweitens die Politik zur Transportplanung f\u00fcr Singapur und dar\u00fcber hinaus auf geradem Wege mitzubestimmen.<\/p>\n

Webseite des Moduls VIII<\/a>
\nModulkoordinator: Dr Alex Erath<\/a><\/p>\n

\"NL13:
ResidentialUnits Singapore
R\u00e4umliche Verteilung der wichtigsten Wohnh\u00e4user in Singapore: dunkelrot – Condominium; hellrot – \u00f6ffentlicher Wohnungsbau (HDB)<\/figcaption><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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