Prof. Dr. Francesco Corman | Verkehrssysteme
Seine Forschung konzentriert sich auf fünf Schwerpunkte:
- die Messung, Beobachtung und Beschreibung der Leistungsfähigkeit öffentlicher Verkehrssysteme unter Betriebsbedingungen;
- Vorhersage- und Optimierungsmethoden für Verkehrssysteme, einschliesslich öffentlicher Verkehrssysteme für die Mobilität von Personen; Verkehrssysteme für die Mobilität von Gütern; die Interaktion mit Fussgängern und Radfahrern und mit von Muskelkraft angetriebener Mobilität;
- Energieeffizienz und (teil-)autonomer Betrieb von Bahnsystemen;
- die Festlegung der Bedingungen zur Wertesteigerung eines Verkehrssystems durch bessere Überwachungs- und Instandhaltungsmassnahmen;
- und die Ermittlung von Auswirkungen und Korrekturmassnahmen in der Praxis der öffentlichen Verkehrssysteme bei sich wiederholenden, oder aussergewöhnlichen Störungen durch Umfragen und Experimente, Spieltheorie und agentenbasierte Modelle.
DADA: dynamische, datengesteuerte Ansätze zur Vermeidung einer stochastischer Ausbreitung von Verzögerungen im Eisenbahnverkehr [Dynamic Data Driven Approaches for Stochastic Delay Propagation Avoidance in Railways]
Reduzierung von Bahnverzögerungen, ihrer Variabilität und Ausbreitung, Betrachtung von Abläufen als stochastische Prozesse, explizite Berücksichtigung aktueller und zukünftig möglicher Verzögerungen Ziel dieses Projekts ist, eine Reihe ineinandergreifender algorithmischer Ansätze zu entwickeln, die
OMISM: On-Board Monitoring for Integrated Systems Undestanding and Management Improvement in Railways [Fahrzeuginterne Überwachung zum integrierten Systemverständnis und zur Managementverbesserung in Eisenbahnen]
Verstehen, was zu messen ist und wie man es modelliert, um einen Mehrwert in der vorbeugenden Instandhaltung von Eisenbahnen zu schaffen. Ziel dieses Projekts ist, das aktuelle Zustandsbewertungs- und Überwachungsparadigma für das
Realisierung autonomer Fahrzüge in gemischten Verkehrsnetzen: Aufbau und Optimierung von Methoden für energieeffizientes Fahren und Integration in Verkehrsmanagement-systeme [Towards Autonomous Driving Trains in Mixed Traffic Networks: Setups and Optimization Methods for Energy Efficient Driving and Integration into Traffic Management Systems]
Während der Fahrt mit der Zugkombination sind die Hauptziele des Triebfahrzeugführers die Gewährleistung der Sicherheit, die Einhaltung des Dienstplans und, wenn die oben genannten Punkte abgedeckt sind, die Verbesserung der Energieeffizienz der
SMARTIES: Terminierungsverfahren für automatisierte Eisenbahn-Fahrpläne zur Verbesserung von SmartRail [Scheduling Methods for Automated Railway Timetabling Improving the Efficiency of SmartRail]
Der künftige Bedarf in Bezug auf den öffentlichen Verkehr wird voraussichtlich deutlich steigen. Um den zusätzlichen Transportbedarf zu decken, hat die Schweizerische Bundesbahn SBB das Programm SmartRail 4.0 lanciert. Im Rahmen von